コンブ漁業における水産資源量調査の為の水中映像からの紅藻類抽出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
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概要
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近年,コンブ漁場での水中カメラを用いた水産資源調査が普及しつつある.しかし現在,この水産資源調査で得られたデータの解析は人手に頼る必要がある.そのため,労力や時間が多くかかり,効率的な調査が困難となっている.そこで,本研究では,北海道根室のコンブ漁場で撮影された水中映像から,自動的に対象の海藻類の資源状況を解析するシステムの構築を目指して,映像中からの紅藻類の抽出手法について検討する.本論文では,その第一歩として,映像中から手動で抽出した紅藻類の領域とコンブ類の領域の識別手法について提案する.
- 2011-08-29
著者
-
榎本 洸一郎
公立はこだて未来大学
-
戸田 真志
はこだて未来大学
-
戸田 真志
公立はこだて未来大学
-
木村 賢史
根室振興局根室地区水産技術普及指導所
-
萩沢 武志
公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
-
田村 正勝
歯舞漁業協同組合
-
武田 榮
宗谷総合振興局利尻地区水産技術普及指導所
-
榎本 洸一郎
公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
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