局所的な殻縁特徴の空間分布を用いた海底画像からのホタテ領域抽出(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
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概要
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本論文では,水産資源量調査のために撮影された海底画像群からホタテの自動計測システムの開発を目的とし,砂場環境に適したホタテ領域の抽出手法について提案する.対象となる砂場環境下では,ホタテは砂に身を隠している.このため,ホタテの殻はほとんど確認することができず,視覚的特徴が少ない条件下で認識する必要がある.そこで,新たにホタテが呼吸することで露出している殻縁領域に特化した局所特徴量を提案し,その結果について検討し,その有効既について述べる.
- 2011-08-29
著者
-
榎本 洸一郎
公立はこだて未来大学
-
戸田 真志
はこだて未来大学
-
戸田 真志
公立はこだて未来大学
-
榎本 洸一郎
公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
-
[クワ]原 康裕
北海道網走水産試験場
-
原 康裕
北海道網走水産試験場
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