MapReduce処理系SSSの実アプリケーションによる評価(数値解析,ネットワーク,クラウド及び一般)
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概要
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高速で高機能なMapReduce処理系の実装を目指し、分散キーバリューストアを用いてOwner Computesルールに基づいた計算を行う軽量なMapReduce処理系SSSの開発を行なった。これまで、合成ベンチマークや簡単なアプリケーションのコアを用いたベンチマークによる評価の結果、Hadoopに対して大幅な高速化を確認したが、実世界のアプリケーションでの性能の検証は行われていなかった。本稿ではPrefixSpan法による系列パターン抽出を対象としてSSSの評価を行った。この結果、SSSは全般にHadoopと比較して高速であり、さらにノード数増大による速度向上の余地があることが確認できた。
- 2011-10-14
著者
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
産業技術総合研究所
-
中田 秀基
独立行政法人産業技術総合研究所
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
工藤 知宏
(株)日立製作所中央研究所内
-
小川 宏高
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
電子技術総合研究所
-
中田 秀基
電総研
-
工藤 知宏
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
産業技術総合研
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
独立行改法人産業技術総合研究所
-
工藤 知宏
独立行政法人 産業技術総合研究所
-
中田 秀基
独立行政法人 産業技術総合研究所
-
小川 宏高
独立行政法人 産業技術総合研究所
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