合成ベンチマークによるMapReduceのI/O性能評価手法
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概要
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MapReduceは,大規模なデータインテンシブ計算の実装手段として広範に用いられている.その単純なプログラミングモデルゆえ,MapReduceはデータインテンシブ計算のみならず,より一般的なHPC分野の並列分散アプリケーションを実装するためのプログラミングツール,謂わば"High-Performance MapReduce"処理系,としても利用されつつある.こうしたMapReduce処理系の高性能計算への適用を考えたとき,定量的な性能評価基準は必須であるが、MapReduceに関してはそのような基準が存在しない.我々はこうした問題を解決するために,合成ベンチマークによるMapReduceのI/O性能の評価を行うことを提案する.具体的には,MapReduceアプリケーションのデータ入出力をモデル化するとともに,各パラメータを任意に設定して実行できるベンチマークソフトウェアを実現する.本稿ではモデル化ならびに合成ベンチマークの実装の概要を示すとともに,SSDとSAS HDDを用いた小規模なクラスタでの実行結果を示す.
- 2011-03-08
著者
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
産業技術総合研究所
-
小川 宏高
産業技術総合研究所
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
小川 宏高
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
電子技術総合研究所
-
中田 秀基
電総研
-
工藤 知宏
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
産業技術総合研
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門
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