MapReduce処理系SSSのPrefixSpan法による評価
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概要
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MapReduce プログラミングモデルの幅広いアプリケーションへの適用をめざし、より柔軟で複雑なワークフロー実行を可能にする MapReduce 処理系 SSS を開発している。SSS は代表的な MapReduce 処理系である Hadoop とは大きく構成が異なり、したがって性能的特性も大きく異なる。われわれは SSS の有効なアプリケーション領域を知るべく、合成的ベンチマークでの評価とともに実アプリケーションでの評価を行っている。本稿では、先行研究で述べた PrefixSPan 法による系列パターン抽出の改良と、疎行列ベクトル積について述べる。評価の結果、いずれのアプリケーションにおいても SSS は Hadoop よりも高性能であることが確認できた。
- 2012-03-19
著者
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
産業技術総合研究所
-
中田 秀基
独立行政法人産業技術総合研究所
-
工藤 知宏
産業技術総合研究所情報技術研究部門
-
工藤 知宏
(株)日立製作所中央研究所内
-
小川 宏高
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
電子技術総合研究所
-
中田 秀基
電総研
-
工藤 知宏
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所
-
中田 秀基
産業技術総合研
-
工藤 知宏
独立行政法人産業技術総合研究所グリッド研究センター
-
中田 秀基
独立行改法人産業技術総合研究所
-
工藤 知宏
独立行政法人 産業技術総合研究所
-
中田 秀基
独立行政法人 産業技術総合研究所
-
小川 宏高
独立行政法人 産業技術総合研究所
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