オープンソースソフトウェアにおけるコメント記述およびコメントアウトとフォールト潜在との関係に関する定量分析
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概要
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一般にコメント文はソースコードを理解するうえで有益な情報を提供する.しかしながら,理解性の低いコードや複雑なコードであってもコメント文の存在によってそれらの問題が目立たなくなる場合もある.リファクタリングの分野では,そういったコードの問題を"不吉な匂い"と呼んでおり,その場合にコメント文は"消臭剤"の役割を果たすともいわれている.そこで,実際の傾向について考察するため,本論文では7種類のオープンソースソフトウェアに対してデータ収集と定量分析を行っている.その結果として次の傾向が確認されている:(1)コメント記述の多いコードほどフォールトの潜在率も高い傾向にある;(2)LOCに対するコメント記述の割合が12.6%を超えるコードでのフォールト潜在率は,コメント記述のないコードの約2倍である;(3)コメントアウトもあわせて登場するコードではその可能性がさらに高い.
- 2012-02-15
著者
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