オープンソースソフトウェアにおけるコードの安定性予測に向けたゴンペルツ曲線の適用(ソフトウェアの品質特性)
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概要
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本稿は,オープンソース開発におけるソースコードの変更について,その時期及び規模の調査を行っている.そして,得られた統計データに基づき,ソースコードの安定性に関する数理モデルの構築並びに予測への適用可能性の検討を行っている.予備実験として,3種類の大規模なオープンソースソフトウェアについて5959件の変更データを収集し,(1)総変更量,(2)コード行数及び(3)メソッド数の推移についてゴンペルツ曲線による数理モデル化とその評価を行っている.その結果,(1)〜(3)いずれの統計量についてもゴンペルツ曲線によるモデル化は10%未満の誤差でもって可能となっている.そして,ある程度の期間(500〜1700日)についてデータを蓄積することにより,オープンソース開発におけるコードの安定性予測に対してこれらの数理モデルが適用可能であることが確認されている.
- 2008-07-17
著者
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