オープンソース開発におけるコード変更量の数理モデル化と予測について : 成長曲線モデルを用いた実験
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概要
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オープンソース開発において,ソースコードは当該ソフトウェアの開発状況を反映した基本的な成果物である.それゆえ,オープンソースソフトウェアに対する定量的品質管理において,コード変更のモデル化と予測は重要な役割を果たす.本稿では,成長曲線モデルを用いたコード変更予測を考え,そのための試行実験として二つのオープンソースソフトウェアjEdit及びPMDに含まれる15個のパッケージを対象とした予測実験を行っている.その結果,導入モデルでは,3ヶ月後のコード変更量を約10%未満の誤差率で,12ヶ月後のコード変更量を約25%未満の誤差率で予測可能であることが示されている.
- 2010-07-22
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