フォールト潜在予測に向けたコメント文記述及びコメントアウトの定量分析
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概要
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ソースコード中に記述されたコメントは,そのコードを理解する上で有益な情報を提供することが多い.しかしその反面,複雑で分かりにくいコードであっても,コメント文の存在によって問題のコードが目立たなくなる場合もある.リファクタリングの分野では,そういったコードの問題を"不吉な匂い"と呼んでおり,その場合にコメント文は"消臭剤"の役割を成すともいわれている.そこで,実際の傾向について考察するため,本稿ではオープンソースソフトウェアEclipseに対してデータ収集と定量分析を行っている.その結果として次の傾向が確認されている:(1)コメント記述の多いコードほどフォールトの潜在率も高い;(2)コメントアウトを含むコードの方がフォールトの潜在率が高い;(3)ただし,コードの規模が小さい(<60 LOC)場合,上述の傾向は見られない.
- 2010-11-17
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