文の接続関係を考慮した蛋白質構造解析文献からの相互作用記述文抽出方法(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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蛋白質の構造解析に関する研究の進展に伴い,解析の結果得られた蛋白質の機能や相互作用に関する情報が多数の文献に記載されている.これらの情報を有効活用するため,計算機による自動抽出が望まれている.そこで本研究では,文献から相互作用について記述された文を抽出する手法を提案する.このとき,ある相互作用について単独の文ではなく複数の文に跨って記述されることがある点に着目し,文同士のつながり方や接続関係などの文間の関係を考慮することで,より的確な文の抽出を実現する.
- 2011-06-16
著者
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