2A2-E29 振動対象の実時間ターゲットトラッキング
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概要
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Based on real-time frequency filtering at pixel-level, we introduce an algorithm to extract vibrated objects from a video at a high frame rate of 1000 fps or more, which are too fast to see with naked eyes. Its effectiveness is verified by performing several experiments, in which a moving fan with a rotation at a frequency of several dozens of Hz is simultaneously tracked by controlling a 2-DOF active vision system with visual feedback information from a real-time high-speed vision.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
著者
-
石井 抱
広島大学大学院工学研究科
-
高木 健
広島大学大学院工学研究科
-
石井 抱
広島大学工学研究科
-
高木 健
広島大医
-
石井 抱
広島大医
-
建部 哲郎
広島大
-
小原 生也
広島大
-
石井 抱
広島大学 工学研究科
-
高木 健
広島大
-
石井 抱
広島大
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