確率密度関数とEM/MPMアルゴリズムを用いたCT画像コントラスト強調と肝腫瘍検出(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
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概要
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肝腫瘍検出方法に関しては多くの手法が提案されており,それらは濃度値情報を基本としたものである.しかし,画像のコントラストが良くない場合には検出が困難になるという問題がある.そこで,学習用データから作成した確率密度関数を用いてヒストグラム変換をすることにより画像のコントラストを改善する方法を前処理として行う.その後,EM/MPMアルゴリズムを用いることにより,腫瘍を検出した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-01-13
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
古川 顕
甲南大学経済学部
-
増田 優
立命館大学理工学部
-
健山 智子
立命館大学理工学部
-
金崎 周造
滋賀医科大学放射線医学講座
-
古川 顕
滋賀医科大学放射線科
-
若宮 誠
滋賀医科大学放射線科
-
古川 顕
滋賀医科大学
-
陳 延偉
立命館大学
-
古川 顕
滋賀医科大学医学部放射線科学
-
Xiong Wei
Institute for Infocomm Research
-
Zhou Jiayin
Institute for Infocomm Research
-
金崎 周造
滋賀医科大学放射線科
-
陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
-
増田 優
立命館大学大学院理工学研究科
-
健山 智子
立命館大学情報理工学部
-
健山 智子
立命館大学
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