若宮 誠 | 滋賀医科大学放射線科
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概要
関連著者
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金崎 周造
滋賀医科大学放射線医学講座
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若宮 誠
滋賀医科大学放射線科
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陳 延偉
立命館大学情報理工学部
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古川 顕
甲南大学経済学部
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健山 智子
立命館大学理工学部
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古川 顕
滋賀医科大学放射線科
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古川 顕
滋賀医科大学
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古川 顕
滋賀医科大学医学部放射線科学
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金崎 周造
滋賀医科大学放射線科
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小原 伸哉
立命館大学理工学研究科
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Foruzan Amir
立命館大学理工学研究科
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陳 延偉
立命館大学
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健山 智子
立命館大学情報理工学部
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健山 智子
立命館大学
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古川 顕
滋賀医科大学放射線医学
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村田 喜代史
滋賀医科大学放射線医学
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小原 伸哉
立命館大学情報理工学部知的画像処理研究室
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Foruzan Amir
School Of Electrical And Computer Engineering College Of Engineering University Of Tehran
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桜田 晃
東北大学加齢医学研究所
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村田 喜代史
滋賀医科大学 放射線医学講座
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村田 喜代史
滋賀医科大学医学部放射線科
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村田 喜代史
三菱京都病院 放射線科
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村田 喜代史
滋賀医科大学 放射線科
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村田 喜代史
滋賀医科大学 第一外科
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Foroozan Amir
テヘラン大学技術工学部
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Kinoshita Masahiko
Division Of Cardiology Department Of Medicine Shiga University Of Medical Science
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KINOSHITA Masahiko
Kyoto Univ.
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Kinoshita Masahiko
Division Of Cardiology Kusatsu General Hospital
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Kinoshita Masahiko
Division Of Cardiology Tenri Hospital
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Kinoshita M
The First Department Of Internal Medicine Shiga University Of Medical Science
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小原 伸哉
立命館大学情報理工学部
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小原 伸哉
立命館大学 情報理工学部
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Murata Kiyoshi
Shiga Univ. Medical Sci. Shiga Jpn
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Xiong Wei
Institute for Infocomm Research
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陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
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Kinoshita Masahiko
The First Department Of Internal Medicine Shiga University Of Medical Science
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増田 優
立命館大学理工学部
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Wei Xiong
Institute for Infocomm Research
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Zhou Jiayin
Institute for Infocomm Research
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増田 優
立命館大学大学院理工学研究科
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Foruzan Amir
School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran
著作論文
- 腸管虚血のCT診断 (特集 急性腹症の画像診断)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用(一般,First Person Visionのための認識・理解)
- 消化管疾患のCT診断の基本 (特集 腹部CTが読める!--腸管と臓器を追って,異常を見逃さないポイント)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用 (パターン認識・メディア理解)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用 (画像工学)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用(一般,First Person Visionのための認識・理解)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用(一般,First Person Visionのための認識・理解)
- 腸管壊死(梗塞)の診断 (特集 救急領域のマルチスライスCT マニュアル) -- (腹部)
- 肝臓の統計的形状モデル構築と肝硬変診断支援への応用
- 統計的形状モデルを用いた肝硬変データの分類精度に関する定量評価(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
- 統計的形状モデルを用いた肝硬変データの分類精度に関する定量評価(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
- 確率密度関数とEM/MPMアルゴリズムを用いたCT画像コントラスト強調と肝腫瘍検出(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
- 確率密度関数とEM/MPMアルゴリズムを用いたCT画像コントラスト強調と肝腫瘍検出(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)