3305 データ包絡分析法による車両構造・性能データを用いた設計指針の検討
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概要
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In this research, we analyzed the automotive data that contain bringing the automotive performance from about 300000 models from which they were open to the public from 1982 to 2006 years about 20000 models by Data Envelopment Analysis. DEA is the method that can make clear superiority or inferiority of business unit with multi-dimensional index and showing improvement direction of business unit. As a result, we can show trends from graph where horizontal axis was assigned as each performance index and vertical axis was assigned as each efficiency value obtained by DEA. We showed design index of automotive in the future by sensitivity analysis. From the above-mentioned method, we can confirm DEA is the effective method as method of evaluating products with multi-dimensional index.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2008-09-26
著者
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