エネルギー複雑度を用いた線形決定木の下界導出
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
線形決定木とは,各内部ノードにおける分類規則が線形しきい値関数によって指定される二分決定木である.本論文では,線形決定木 T の各内部ノードの線形しきい値関数の重みw1, w2, ...,wn が,?i|wi|≦w を満たし,かつ T が,非有界通信複雑性の大きい関数 (例えば 2 を法とする内積関数) を計算するならば,T は 2Ω(√n)/w 枚の葉を持つことを示す.証明には,線形決定木の葉の枚数と,しきい値回路のエネルギー複雑度の間にある密接な関係を利用する.ここで,しきい値回路 C のエネルギー複雑度とは,C の計算過程で "1" を出力する素子数の最大値として定義される.さらに我々は,深さが ω(1) でエネルギー複雑度が小さいしきい値回路の素子数について,2 種類の指数下界を与える.これらは深さが定数で抑えられないしきい値回路に対する,初めての超多項式下界である.
- 2011-08-30
著者
-
内沢 啓
東北大学大学院情報科学研究科
-
瀧本 英二
九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門
-
内澤 啓
農林水産省構造改善局計画部資源課
-
瀧本 英二
九州大学システム情報科学研究院情報学部門
-
瀧本 英二
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
内沢 啓
東北大学大学院 情報科学研究科
-
内澤 啓
東北大学大学院情報科学研究科
-
瀧本 英二
九州大学大学院システム情報科学府
関連論文
- オンラインランク統合問題 (アルゴリズムと計算機科学の数理的基盤とその応用)
- ブール剰余関数を計算するしきい値論理回路のサイズとエネルギー複雑度のトレードオフ
- 最簡な論理式でNPN同値類の代表のみを生成するアルゴリズム
- ある決定木のクラスに対する量子質問複雑さの下界について
- リスク情報を用いたオンライン資源分配
- 最終段ミニマックスアルゴリズム
- ガウス分布推定問題に対するミニマックス戦略
- ブール関数のPTF表現の複雑さについて
- ホーン式とXOR-MDNF式との関係について
- 交代数限定単調項決定リストの学習可能性
- オンラインオークション型資源配分問題(計算理論とアルゴリズムの新展開)
- シャノンスイッチングゲームにおけるペアリング戦略の複雑さについて
- DS-1-14 ランダム写像による非線形概念の学習の効率化に向けて(DS-1.COMP-NHC学生シンポジウム,シンポジウム)
- マージンを保存するランダム性を限定したプロジェクションとブール空間への埋め込み
- リスク情報を用いたオンライン資源分配
- 分割と併合に基づくブーステイング
- 分割と併合に基づくブースティング
- オンライン学習の学習曲線に関する研究
- LA-5 決定ダイアグラムに基づくブースティング(A. アルゴリズム・基礎)
- ランダムプロジェクションによる次元圧縮
- オンライン予測 (計算学習理論の進展と応用可能性)
- Predicting like the best pruning of a decision tree based on the on-line DP (Algorithms and Theory of Computing)
- SVMによるバイパータイトランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- 農業における自然エネルギの利用
- オンライン予測の理論に基づく意思決定(新世代の計算限界-その解明と打破-招待解説論文)
- F-036 Online Rank Aggregation
- 対称関数を計算するユネイト回路のサイズとエネルギーのトレードオフ
- ブール剰余関数を計算するしきい値論理回路のサイズとエネルギー複雑度のトレードオフ
- しきい値回路のパターン数について (理論計算機科学の深化 : 新たな計算世界観を求めて)
- エネルギー計算量に制限のある定数段しきい値論理回路のサイズの指数下界について
- An Energy Complexity Measure for Threshold Circuits that is Motivated by Biological Data on Cortical Computations (Theoretical Computer Science and its Applications)
- しきい値論理回路のエネルギー計算量
- しきい値論理回路のエネルギー計算量
- 路カーネルと乗算型重み更新
- 最終段ミニマックスアルゴリズム
- メトリカルタスクシステムに対する乗算型重み更新アルゴリズム
- ブール関数に対するフィルタのノイズ除去効果について
- 確率的評価値をもつゲーム木における最善手探索 (計算機科学とアルゴリズムの数理的基礎とその応用)
- DS-1-4 剰余関数を計算するしきい値回路のエネルギー複雑度とファンイン(DS-1.COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- Predicting like the best pruning of a decision tree
- 対称関数を計算するユネイト回路のサイズとエネルギーのトレードオフ
- エネルギー複雑度を用いた線形決定木の下界導出
- ブール関数のフーリエ変換とその応用
- SVMによるバイパータイトランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習
- Lower bounds for linear decision trees via an energy complexity argument (コンピュテーション)
- 剰余関数を計算するエネルギー複雑度の小さいしきい値回路
- MDL原理に基づいた決定木枝刈りアルゴリズムのシミュレーション
- エネルギー複雑度を用いた線形決定木の下界導出
- 複数の予測戦略を統合する実時間予測アルゴリズム(計算理論とその応用)
- 複数の予測戦略を統合する実時間予測アルゴリズム
- ブールドメイン上の関数に対するサンプリングの定理
- 決定木に基づいたオンライン学習アルゴリズム
- DS-1-5 ひとりにしてくれ数(DS-1.COMP学生シンポジウム,シンポジウムセッション)
- Efficient AUC Maximization by Approximate Reduction of Ranking SVMs (情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- DNF式の学習可能性
- グラフ上の拡散競争ゲームの計算複雑さ
- 論理回路の出力パターン数え上げ
- 劣モジュラ制約下におけるオンライン予測(機械学習一般とその応用)
- 関数$P^n_D$を計算するしきい値回路 (理論計算機科学の新展開)
- ランキングSVMの近似に基づく効率的なAUC最大化(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム
- SVMによる2部ランキング学習を用いたコンピュータ将棋における評価関数の学習(情報・システム基礎)