姿勢変動を考慮した基幹リンクモデルによる複数人物追跡
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概要
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画像情報からの人物の姿勢推定技術は,セキュリティシステムにおける行動認識,スポーツ映像のフォーム解析など,様々な応用が期待されているコンピュータビジョンの重要課題である.本稿では,高精度な姿勢推定につなげるための前処理として人物追跡手法を提案する.ここでは,部分的な遮蔽や姿勢変化に対し,安定した追跡を実現するために,対象を頭,胴体などの基幹部位毎に分割して追跡する.さらに,各部位間に 「人間的なつながり」 を拘束条件に組み込むことで,効率的に探索を行う.基幹部位毎の追跡により対象の大まかな姿勢を推定することで,後の姿勢推定処理で有益な情報を取得することが可能となる.従来手法との性能比較実験を行い,提案手法の有効性を示した.
- 2011-05-12
著者
-
青木 義満
慶應義塾大学 理工学部
-
片岡 裕雄
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
青木 義満
慶應義塾大学
-
青木 義満
慶應義塾大学理工学部電子工学科
-
里 雄二
松下電器産業(株)ネットワーク開発センター
-
青木 義満
慶応大
-
橋本 潔
慶應義塾大学理工学研究科
-
加賀屋 智之
慶應義塾大学理工学研究科
-
里 雄二
パナソニック株式会社東京R&Dセンター
-
田靡 雅基
パナソニック株式会社東京R&Dセンター
-
大島 京子
パナソニック株式会社東京R&Dセンター
-
藤田 光子
パナソニック株式会社東京R&Dセンター
-
大島 京子
パナソニック株式会社東京r&dセンター
-
里 雄二
パナソニック株式会社東京r&dセンター
-
藤田 光子
パナソニック株式会社東京r&dセンター
-
田靡 雅基
パナソニック株式会社東京r&dセンター
-
橋本 潔
慶應義塾大学
-
片岡 裕雄
慶應義塾大学
-
田靡 雅基
パナソニック株式会社R & D本部新規事業開発センター
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