OpenMP による分散遺伝的アルゴリズムの並列実装の検討
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概要
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Recently, there are some important problems about how a distributed genetic algorithm is implemented on a multi-core processor or a many-core processor. This paper examines parallelization efficiency of a distributedgenetic algorithm which is implemented on a multi-core processor using OpenMP. Our computational result shows that parallelizing the fitness calculation of a distributed genetic algorithm makes best efficiency to shorten elapsed time of a distributed genetic algorithm. However, the result also indicates that decoding genesin the fitness calculation decreases the effect of parallelization of a distributed genetic algorithm.
- サレジオ工業高等専門学校の論文
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