複数の異なる働きを持つ集団からなる粒子群最適化手法(一般)
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概要
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粒子群最適化(Particle Swarm Optimization: PSO)は,様々な最適化問題を解くのに用いられている最適化アルゴリズムである。本報告では,複数の異なる働きを持つ集団からなる粒子群最適化手法(Particle Swarm Optimization containing Plural swarms whose particles have different features: PPSO)を提案する。これは、PSOにおける粒子群を複数の集団に分け,各集団に個性を与えたPSOアルゴリズムである。PPSOの各集団は一定周期毎に、それまでの過程に従ってその構成を変化させる。シミュレーションによる性能比較の結果、提案手法であるPPSOは問題がより複雑であるほど、従来のPSOより優れた性能を発揮することが明らかになった。
- 2010-07-26
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