カラー画像を扱う3層Cellular Neural Networksの研究
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概要
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本研究では,三原色を考慮した3層CNN (Three-Layer Cellular Neural Network)を提案する.提案する3層CNNにおいて各層の繋がりが重要な役割を担う.つまり3つの層が独立して動作するのではなく各層がお互いに影響を及ぼしながら処理を行う.提案手法において,カラー画像を三原色に対応する3枚のグレースケール画像へと変換し,3層CNNの各層に入力する.提案手法を用いていくつかのカラー画像を処理し,従来のCNNよりも効果的なエッジ強調画像を得ることを示す.
- 2008-07-24
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