動的なテンプレートを用いたCNNの動画像処理における出力推移の調査(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
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概要
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本研究では,動的なテンプレートをもつセルラニューラルネットワーク(D-CNN)の動画像処理時における出力推移の調査を行う.我々が提案したD-CNNは,更新されるごとにテンプレートが変化していく特徴を持つ.さらに動画像処理に適した更新方法を調査するため,以前の研究では,D-CNNの更新条件を変化させた場合における出力画像の特性を調べた.そこで本研究では,その更新条件を変化させた場合における出力値の変化を更に詳しく調査する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-01-17
著者
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