ソフトウェアタグを用いた設計文書メトリクスからの低品質モジュールの予測
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概要
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高品質なソフトウェアを作成するためには,早期段階で多くの不具合を含む可能性のある低品質モジュールを特定することが重要となる.そのために,線形判別分析,ロジスティック回帰分析,ニューラルネットワークなど様々なモデルが多数提案されている.しかし,従来手法では主にソースコードから計測されたメトリクスを用いていたため,予測のタイミングが実装工程完了後に限定されていた.本研究ではソフトウェアタグに含まれる設計文書メトリクスを用いて,低品質モジュールの予測を試みる.設計文書メトリクスを利用することで設計工程完了時に予測を行い,実装工程における品質改善活動に寄与することができる.重回帰分析・遺伝的プログラミングを適用した結果,ランダムな手法に比べて高い精度で低品質モジュールを特定することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-12-10
著者
-
門田 暁人
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
川口 真司
奈良先端科学技術大学院大学
-
名倉 正剛
奈良先端科学技術大学院大学
-
飯田 元
奈良先端科学技術大学院大学
-
伏田 享平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
大蔵 君治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
飯田 元
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
門田 暁人
奈良先端科学技術大学院大学
-
片山 真一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
名倉 正剛
奈良先端科学技術大学院大学:(現)(株)日立製作所
-
大蔵 君治
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
名倉 正剛
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:(現)日立製作所
-
伏田 享平
奈良先端科学技術大学院大学:(現)株式会社NTTデータ技術開発本部
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