協調フィルタリングに基づくソフトウェア信頼性予測方法
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概要
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ソフトウェア開発プロジェクにおいて記録されたデータには, しばしば欠損値が含まれる. 欠損値が非常に多く含まれているデータに対しては, 重回帰分析を用いて高い精度の信頼性予測を行うことは困難である. この間題を解決するため, 本論文では協調フィルタリングに基づくソフトウェア信頼性予測方法を提案する. 提案方法では, 協調フィルタリングを適用して過去に開発されたソフトウェアの中から類似するものを選び出し類似ソフトウェアの信頼性から, 開発中のソフトウェアの信頼性を予測する. 実プロジェクトのデータに対して提案手法を適用し, 予測精度を評価した結果, 提案手法は欠損値を補う従来の重回帰分析よりも高い性能を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-21
著者
-
門田 暁人
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
角田 雅照
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
大杉 直樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
松本 健一
奈良先端科学技術大学院大学
-
大杉 直樹
株式会社NTTデータ
-
角田 雅照
奈良先端科学技術大学院大学
-
門田 暁人
奈良先端科学技術大学院大学
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