OpenCLを用いた異種GPUにおける性能特性に応じた最適化

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概要

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近年、GPU は科学技術計算などに広く用いられおり、現在多くの種類の GPU が存在している。また、CUDA や OpenCL を使用することによりプログラムに可搬性を持たせることが出来る。しかし、各 GPU でアーキテクチャが異なるため性能可搬性は保証されない。したがって、性能向上をさせたい場合にはそれぞれの GPU に対して最適化を行う必要があるが、最適化による効果が必ずしも労力に見合ったものとは限らない。そのため、事前に最適化効果を定量的に把握できると人的リソースを用いるかどうかの指針を得ることができる。本論文では最適化効果を定量的に予測するためにパフォーマンスカウンタから実行時間予測を行いモデルを作成、評価する。
2010-12-09

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