GPUにおける性能と消費電力の相関性の解析

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概要

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GPU の演算性能の飛躍的な発達により、画像処理だけでなく汎用計算にも用られるようになるにつれて GPU の消費電力削減の重要性が高まっている。我々は、GPU の省電力化に向けた第一歩として消費電力と性能の相関を調べ、性能値より電力を予測するモデルを提案する。GPU 上で実行されるアプリケーションの特性に応じた省電力化を測るため、モデル化にはプログラム実行から得られるパフォーマンスカウンタ値を用い、それらを説明変数とした線形回帰分析により電力を予測する。評価の結果、回帰分析により 92.8% の精度で消費電力を予測できた。また、正の相関が強いものとして、命令スループット、メモリアクセス、レジスタ数、負の相関が強いものとして分岐実行数が特定された。
一般社団法人情報処理学会の論文
2009-07-28

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