大規模並列システムにおける電力最適化実行時の消費エネルギー予測手法
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概要
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近年,PC クラスタに代表される大規模並列システムを構築する上でシステムの省電力性が重要になっている.高性能計算向けアプリケーションの多くはプロファイルを用いた電力最適化が有効であるが,大規模システムにおいて電力最適化を行った報告は少ない.本稿では,大規模並列システムにおいてプロファイルを用いた電力最適化手法を適用した時の消費エネルギー削減効率について議論する.小規模システムにおいて並列化効率と周波数寄与率を学習することで,大規模並列システムでの消費エネルギー削減効率を予測する.評価結果より,電力最適化手法適用時の消費エネルギー削減効率はアプリケーション特性によって変化することが分かった.また,大規模並列システムにおいても適切な電力最適化手法を適用することで消費エネルギーを削減できることが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-02-15
著者
-
佐藤 三久
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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木村 英明
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
今田 貴之
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
佐藤 三久
筑波大学システム情報工学研究科
-
佐藤 三久
筑波大学大学院システム情報工学研究科|筑波大学計算科学研究センター
-
木村 英明
横浜市大市民総合医療センター 炎症性腸疾患センター
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