改良領域拡張法による高速画像切り抜き手法の提案と評価
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概要
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領域拡張法(Seeded Region Growing)を改良した高速な画像切り抜き手法を開発し,評価した.本手法はSeeded Region Growingを出発点としており,ユーザの引いた手書き線によって指示される初期前景と初期背景を隣接ピクセルへと伝播させていくことで,画像全体を前景領域,背景領域に分割する.飛び地を含む画像に対する切り抜き精度向上のために,Seeded Region Growingを改良し,閾値を用いた伝播条件を導入している.さらにテクスチャパターンを含む画像に対する切り抜き精度向上のために,Seeded Region Growingを改良し,ユーザの引いた線から前景で利用される色と背景で利用される色を推定し,推定色を用いて各隣接ピクセルに対する伝播の優先度を決定することとした.また,新たなデータ構造を本手法に導入し,高速な処理を行うことを可能にした.本手法を実装したシステムを開発し,評価実験を行い,既存手法と比較し,本手法が処理速度を低下させることなく,手書き線のような初期前景領域,初期背景領域の面積が小さい入力での切り抜き精度の優位性を持つことを確認した.
- 2009-12-15
著者
-
尾内 理紀夫
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学電気通信学部
-
森 正弥
楽天技術研究所
-
森 正弥
楽天株式会社楽天技術研究所
-
林 貴宏
新潟大学工学部情報工学科
-
尾内 理紀夫
電気通信大学電気通信学部|電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学
-
清野 達也
電気通信大学大学院電気通信学研究科|現在,グーグル株式会社
-
三條 正裕
楽天株式会社楽天技術研究所
-
清野 達也
電気通信大学大学院電気通信学研究科|現在 グーグル株式会社
-
尾内 理紀夫
電気通信大学
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