特徴点の照合に基づくベクタ画像検索システムの試作(画像検索,議題 : ビジョンとグラフィクスの融合およびCG一般)
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概要
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内容に基づくベクタ画像検索システムを試作した.検索対象のベクタ画像はロゴマークなどの抽象図形である.本システムは,ベクタ画像の概形を重みつき特徴点の集合により表現し、画像間類似度を特徴点間のPTD (Proportional Transportation Distance)により定義する。特徴点はベクタ画像の輪郭の中で曲率変化の大きな点で与えられ、曲率変化の大きさに応じた重みが付加される。約1100枚のベクタ画像を用いた実験から、特徴点の数が少なく曲率変化の大きな曲線を含むベクタ画像ほど検索がしやすくなることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-08-16
著者
-
尾内 理紀夫
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学電気通信学部
-
林 貴宏
新潟大学工学部情報工学科
-
尾内 理紀夫
電気通信大学電気通信学部|電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学
-
清野 達也
電気通信大学大学院電気通信学研究科|現在,グーグル株式会社
-
清野 達也
電気通信大学大学院電気通信学研究科|現在 グーグル株式会社
-
尾内 理紀夫
電気通信大学
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