MineBlog : 興味発見を支援するblog記事推薦システム(情報検索)
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概要
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本稿では,ユーザが書いたblog記事をもとに,ユーザの新たな興味につながる可能性のある他人のblog記事を推薦するシステムMineBlogについて述べる.MineBlogでは,あらかじめウェブクローラを利用してblog記事をウェブから収集しデータベース化しておく.データベース中のblog記事から推薦記事を決定するために,関連性,相違性,話題性の3つの尺度を用いてblog記事を評価する.3つの尺度は順に,ユーザが書いた記事とどの程度関連する話題を含んでいるかを測る尺度,ユーザが書いた記事とどの程度異なる話題を含んでいるかを測る尺度,一時期頻繁に話題にされた内容を記事中にどの程度含んでいるかを測る尺度である.これら3つの尺度を定量化し,関連度,相違度,話題度を定義する.3つの尺度によりblog記事をスコアリングし,上位を推薦記事としてユーザに提示する.MineBlogの有効性評価を目的とした実験により,推薦した記事の約2つに1つはユーザの新たな興味につながる推薦記事であるという結果を得た.
- 2006-04-15
著者
-
尾内 理紀夫
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
尾内 理紀夫
電気通信大学電気通信学部|電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学
-
森本 和伸
電気通信大学大学院電気通信学研究科:(現)富士通株式会社
-
尾内 理紀夫
電気通信大学
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