ベクタ画像を対象とした輪郭線抽出に基づく図地分離手法の検討(CG一般(1), テーマ: 可視化のためのCGおよびCG一般)
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概要
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ベクタ画像を対象とした輪郭線抽出に基づく図地分離手法を提案した.適用可能なベクタ画像はクリップアートなどのワンカットのイラストである.提案手法ではイラストに明示的に描かれた輪郭線に着目し, 最も外側に存在する輪郭線を図と地の境界線と定義する.この定義に基づき, ベクタ画像を構成するオブジェクト群(ポリゴン, 楕円, 線など)からイラストの輪郭線を表現しているオブジェクトを検出し, 図地分離を実現する.このときベクタ画像を構成するオブジェクトの中で, 細く繋がった領域を有し, 隣接する領域との色差が大きいオブジェクトを, 輪郭線を表現しているオブジェクトとして検出する.126枚のベクタ画像のサンプルに対し計算機(提案手法を使用)と人間との図地分離結果を比較した結果, 81%のサンプルが図領域の重なり誤差10%以内で一致した.
- 2005-11-18
著者
-
尾内 理紀夫
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
尾内 理紀夫
電気通信大学電気通信学部|電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
林 貴宏
電気通信大学
-
柴田 一帆
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
-
尾内 理紀夫
電気通信大学
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