認識候補から正解テキストへの翻訳に基づく講演音声ドキュメントのアドホック検索
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概要
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音声ドキュメントを対象としたアドホック検索は,大語彙連続音声認識を用いて対象音声ドキュメントをテキストへと変換すれば,既存のテキストを対象とする検索手法がそのまま適用可能である.その際に問題となるのは,音声認識誤りの影響による自動書き起しテキストの劣化の問題がある.この問題に対し,本研究では,音声認識による自動書き起しと人手書き起しの間の差異を「翻訳」によって補完する検索手法を提案する.提案手法の効果を調べるため,日本語話し言葉コーパス(CSJ)を検索対象としたテストコレクションで評価実験を行った.その結果,提案手法は,特に小さいサイズの文書を検索対象とするタスクにおいて良い性能を示すことが分かった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-02-15
著者
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