Web検索質問の自動分類と質問応答への応用(セッション1:テキストマイニング)
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概要
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Webを検索するユーザの情報要求は多種多様であり,検索質問の種類によって必要とされる検索手法が異なるという知見が得られている.本研究は,検索質問を「調査型(ある事項に関する一般的な調べ物が目的)」と「誘導型(ある事項に関するトップページを探すことが目的)」に自動分類し,その結果に基づいて検索手法を動的に変更する手法を提案する.誘導型の検索質問に使われる語句は,特定のページにリンクするためのアンカーテキストに現れやすい傾向がある.そこで,検索質問中の語句がWeb上のアンカーテキスト群にどのように分布しているかを解析し,検索質問を分類する.NTCIRのWeb検索用テストコレクションを用いた実験の結果,本手法の有効性が確認された.また,検索質問の分類を質問応答に応用する手法を提案し,その効果について議論する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-05-31
著者
-
秋葉 友良
豊橋技術科学大学
-
藤井 敦
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
藤井 敦
東京工業大学大学院情報処理工学研究科
-
藤井 敦
図書館情報大学
-
秋葉 友良
豊橋技術科学大学情報工学系
-
秋葉 友良
豊端技科大学
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