アイテムの主題分析に基づく協調フィルタリングシステムの推薦予測方式(フィルタリング、文書分類)(テーマ:「Webマイニングによる情報活用と自然言語処理」その他一般)
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概要
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我々は,協調フィルタリングに基づく情報推薦システムにおいて,推薦可能ユーザやコンテンツに対する網羅性を向上させる目的で擬似投票方式を研究してきた.擬似投票は,ユーザの評価したアイテムと内容的に類似するアイテムに対して,同じ評価値を付与する.しかし,アイテムに複数の主題が含まれる場合,ユーザの評価値がどの主題に向けられたものかが不明である.この結果,「複数の主題を含むアイテムの場合,擬似投票の正確性は低下する」ことが予測される.そこで我々は,アイテムの主題(カテゴリ)が単数であるか複数であるかの判別を行い,主題数が単数である場合は従来と同様の擬似投票を行い,主題が複数である場合は擬似投票を抑制する方式を提案する.評価実験の結果,擬似投票における正確性,すなわちユーザの評価値とシステム評価値の類似性が向上した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-16
著者
-
宇田 隆幸
東北大学大学院情報科学研究科
-
石川 徹也
東京大学史料編纂所・前近代日本史情報国際センター
-
藤井 敦
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
-
宇田 隆幸
筑波大学・図書館情報メディア研究科・博士後期課程
-
藤井 敦
筑波大学・図書館情報メディア研究科
-
石川 徹也
筑波大学・図書館情報メディア研究科
-
宇田 隆幸
情報セキュリティ大学院大学事務局
-
宇田 隆幸
東北大学・大学院情報科学研究科・博士後期課程
-
宇田 隆幸
東北大学大学院情報科学研究科|情報セキュリティ大学院大学事務局
-
藤井 敦
筑波大
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