プライバシー保護のための情報推薦モデルの構成法(一般)
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概要
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ユーザの行動履歴を使った情報推薦サービスにおいて,プライバシー情報を秘匿して,推薦モデルを作成する方法を提案する.多数のユーザの行動履歴を暗号化してデータベースに蓄積する.サービス事業者は,そのデータベースから条件に合致するレコード数を取得し,条件付確率を計算して,複数のベイジアンネットモデルを作成する.推薦を行う際は,サービス提供者が各モデルの特徴量をユーザに渡し,適合するモデルをユーザ側で判定する.そのモデルを使った推論により,推薦の候補を提示する.映画推薦を例にモデルの構成法を述べる.
- 2010-02-25
著者
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