文書自動分類における名詞を用いた分野の特徴選択(ビジネスインテリジェンス及び一般)
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概要
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本稿は,文書の自動分類に必要な辞書を構築するための特徴選択法5種類を比較した。辞書は,既分類文書に出現する名詞と,特徴選択法により計算される各名詞の重みにより構成される.Web上の新聞記事を分類した結果,名詞が出現する分野の偏りを重みとする相互情報量による特徴選択法が最良であるという結果を得た.辞書の類似性と誤分類率との相関を分析し,上記の結果を検証した.分類性能の向上のためには,辞書中の名詞を削除する必要がある。本稿は,名詞の出現頻度に基づく削減法が有効であることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-03-05
著者
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