ベイジアンネットワークに基づくプライバシー保護情報推薦の評価(セキュリティ)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
コンテンツベースフィルタリングのための情報推薦モデルをプライバシー保護して作成する方法を提案する.データベースは,暗号化したユーザコンテキストに基づくプライベートなk-meansクラスタリングの結果を各ユーザから受け取ると,秘密鍵を持つサーバに復号化を依頼し,ユーザコンテキストの統計量を得る.サービス事業者は,データベースから自身のサービスに必要な統計量を検索し,ベイジアンネットワークモデルを作成する.推薦を行う際は,ユーザから受け取った暗号化コンテキストに適合するモデルを使った推論により,推薦の候補を提示する.映画推薦における精度の評価により,ロングテールユーザに対しては,有効であることを示す.
- 2011-02-24
著者
関連論文
- プライバシー保護のための情報推薦モデルの構成法 (ネットワークシステム)
- プライバシー保護のための情報推薦モデルの構成法(一般)
- 文書自動分類における名詞を用いた分野の特徴選択(ビジネスインテリジェンス及び一般)
- 分散協調処理型通信ソフトウェアの仕様化支援
- 分散型通信ソフトウェアの図的表現法
- ベイジアンネットワークに基づくプライバシー保護情報推薦の評価(セキュリティ)