文書分類における決定木アルゴリズム適用法の検討(オフィスアプリケーション・ネットワーキング・マネジメント及び一般)
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概要
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本稿では, 決定木を用いた文書分類方法を提案し, その評価を行う.決定木の作成にはC4.5アルゴリズムを用いたが, 語彙不足, 構造の問題があり, 分類性能はベクトル空間法を用いた辞書分類に劣る結果となった.集合分割に用いる閾値の変更, 複数の決定木の組合せ, 2つの名詞をテストに用いた決定木の作成など, C4.5の改良を行った.評価結果は辞書分類に及ばないものの, 1つの名詞で高確率で分野を特定できるリーフや, テスト名詞が存在しないことで分野を絞り込むフィルターの役割を果たすテスト名詞の存在が明らかとなってきた.部分的に高い分類性能を示すリーフのみを用いることで, 情報の抽出など有効な利用方法が期待される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-13
著者
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