Generation of Training Data by Degradation Models for Traffic Sign Symbol Recognition(<Special Section>Image Recognition and Understanding)
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概要
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We present a novel training method for recognizing traffic sign symbols. The symbol images captured by a car-mounted camera suffer from various forms of image degradation. To cope with degradations similarly degraded images should be used as training data. Our method artificially generates such training data from original templates of traffic sign symbols. Degradation models and a GA-based algorithm that simulates actual captured images are established. The proposed method enables us to obtain training data of all categories without exhaustively collecting them. Experimental results show the effectiveness of the proposed method for traffic sign symbol recognition.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-08-01
著者
-
Ishida Hiroyuki
Graduate School Of Agricultural Science Tohoku University
-
TAKAHASHI Tomokazu
Graduate School of Information Science, Nagoya University
-
IDE Ichiro
Graduate School of Information Science, Nagoya University
-
MURASE Hiroshi
Graduate School of Information Science, Nagoya University
-
Murase Hiroshi
Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Ide Ichiro
Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Takahashi Tomokazu
Faculty Of Economics And Information Gifu Shotoku Gakuen University
-
MEKADA Yoshito
Life System Science and Technology, Chukyo University
-
Mekada Yoshito
Life System Science And Technology Chukyo University
-
Ishida Hiroyuki
Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Murase Hiroshi
Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Ide Ichiro
Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Takahashi Tomokazu
Graduate School Of Information Science Nagoya University:faculty Of Economics And Information Gifu Shotoku Gakuen University
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