Combining Three Different Types of Local Features for Generic Object Recognition(International Session 1)

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概要

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• Many types of local features have been proposed in various researches. The local features are grouped by : (1) distinguishing texture pattern ; (2) area uniform in color ; (3) and boundary between different colors or textures. However in generic object recogntion, previous reseaches use mainly only type (1). For improving recognition performance, we propose recognition method combining all types local feature with considering the effectivity of each type for the object. In the experiment, we show the method's effectiveness using all types of local features and compare its performance with previous works by Caltech database and Graz-02 dataset.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2007-10-18

著者

• Okuma Shigeru

  Graduate School Of Engineering Nagoya University

• KAMIYA Yasunori

  Graduate School of Information Science, Nagoya University

• YANO Yoshikazu

  Electronics Course, Aichi Institute of Technology

• TAKAHASHI Tomokazu

  Graduate School of Information Science, Nagoya University

• IDE Ichiro

  Graduate School of Information Science, Nagoya University

• MURASE Hiroshi

  Graduate School of Information Science, Nagoya University

• Murase Hiroshi

  Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University

• Yano Yoshikazu

  Electronics Course Aichi Institute Of Technology

• Ide Ichiro

  Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University

• Takahashi Tomokazu

  Faculty Of Economics And Information Gifu Shotoku Gakuen University

• Kamiya Yasunori

  Graduate School Of Information Science Nagoya University

• Murase Hiroshi

  Graduate School Of Information Science Nagoya University

• Ide Ichiro

  Graduate School Of Information Science Nagoya University

• Takahashi Tomokazu

  Graduate School Of Information Science Nagoya University:faculty Of Economics And Information Gifu Shotoku Gakuen University

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