適応的格子ダイナミクスにより生成した1/f^α揺らぎを印加した動的連想記憶カオスニューラルネットワークの想起特性
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概要
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本報告では,カオスニューラルネットワークに1/f^α揺らぎを印加した場合の動的連想記憶の想起特性について取り上げる.ここで1/f^α揺らぎは,S.Sinhaらによって提案された適応的格子ダイナミクス(ALD)にカオスニューロンを用いて生成した.このALDシステムの緩和期間の長さによって,様々な傾きαのスペクトル特性を持つ揺らぎを作り出すことができる.シミュレーション実験により,ホワイトノイズのようなスペクトルの傾きが小さい揺らぎに比べ,傾きの大きい揺らぎを印加した場合,想起率の偏りが小さい状態を保ちつつ想起頻度を大きく向上させることが実験的に判明した.
- 2009-11-04
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