1/f^α揺らぎを印加した動的連想記憶カオスニューラルネットワークの想起特性(カオスの通信への応用,局在振動,一般)
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概要
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本報告では,カオスニューラルネットワークに1/f^α揺らぎを印加した場合の動的連想記憶について取り上げる.ここで1/f^α揺らぎはS.Sinhaらによって提案された適応的格子ダイナミクス(ALD)を用い,ALDシステムをカオスニューロンによって構成する.このALDシステムの緩和期間rの長さによって,様々な傾きαを持つ揺らぎを作り出すことができる.シミュレーション実験により,スペクトル特性の傾きの異なる1/f^α揺らぎを印加したカオスニューラルネットワークの動的連想記憶の想起特性について解析した.その結果,傾きの小さな揺らぎに比べ傾きの大きな揺らぎを印加したほうが記憶パターンの想起頻度が高くなることが実験的に判明した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-02
著者
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