パラメータコントロール型Q-Routingの動的ネットワーク環境への適用(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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近年、ネットワークユーザーの増加によりWide Area Network(WAN)やBackbone Networkの大規模化が進んでいる.しかし,それらのネットワークは規模が大きくなるほど中央集権的に管理することが困難になり,動的に変化するネットワーク環境(ネットワークロードの増加など)への適応が容易ではない.Q-Routingは強化学習の枠組みを用いた自律分散型ルーティング手法であり,動的なネットワーク環境への適応力が高いことが知られている.本報告では,Q-Routingに対するパラメータコントロール手法を提案し,動的ネットワーク環境への適応力が向上することを計算機実験によって示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-16
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