リカレンスプロットを用いた強化学習における学習進度の評価
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概要
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強化学習は,エージェントが環境に対して試行錯誤することにより学習を進めることから,環境が動的な場合に対しても適用できることが知られている.動的な環境を扱う場合,強化学習に内在する固有のパラメータを調整するメタ学習が有効であることが既に報告されている.本研究では,強化学習において,リカレンスプロットを適用した環境変化の検出法を提案した後,さらにリカレンスプロットにより獲得した指標を用いたメタ学習を提案する.結果として,提案したメタ学習を導入することにより,学習パフォーマンスが改善される例を示す.
- 2006-03-14
著者
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