アクター・クリティック型強化学習における学習率の非線形スケジューリング
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概要
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本報告では,強化学習に用いられる学習率のスケジューリングにおいて,α関数を用いたスケジューリングの有用性を示す.ニューラルネットワークなどの多くの学習システムで,学習率を学習時間の経過と共に減少させるスケジューリングは有効であることが示されている.本報告では,アクター・クリティック型強化学習において指数関数の組み合わせにより作られるα関数により学習率のスケジューリングを行い,他のスケジューリングとの性能比較を行う.また,学習率のスケジューリングを通して,強化学習に有効な学習率の傾向を検討する.
- 2004-03-19
著者
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安達 雅春
東京電機大学
-
安達 雅春
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
高橋 哲也
東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻
-
高橋 哲也
東京電気大学工学部電子工学科
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安達 雅春
東京電気大学工学部電子工学科
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