重み付き連想記憶ニューラルネットにおける引き込み領域に関する実験的検討
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概要
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本報告では、静的連想記憶ニューラルネットワーク及び、ランダムニューラルネットワークの二つのモデルを用いて、特定の埋め込みパターンに重みを与えた場合に、各々、引込み領域及び想起頻度がどのように変化するかをシミュレーション実験で検討した。重みが大きくなるほど、引込み領域が拡大し、想起頻度も増加した。また、埋め込みパターン数が多くなるほど、引込み領域の拡大に与える重みの影響が大きくなることを示した。
- 2001-03-10
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