口腔悪性腫瘍の病理診断における特徴量抽出法に関する検討
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概要
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口腔悪性腫瘍の病理診断に際して,口腔病理画像から診断に有用な特徴量を抽出することで,診断労力の軽減と病理診断の標準化に貢献したい.本稿では,口腔病理画像から,発達病巣内壁に存在する基底細胞配列を抽出し,計数を行う処理について提案する.また,新たな特徴量抽出のために,口腔病理画像中で特に重要な情報が集中する上皮組織領域についてセグメンテーションを行った.基底細胞の計数処理は,距離変換を用いることで,細胞同士の連結を解除し,精度を向上することができた.上皮組織領域のセグメンテーションでは,自己組織化マップ型のニューラルネットワークによって,画像に適した閾値を算出することで,特定領域のみを区分することができた.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-07-24
著者
-
朔 敬
新潟大学歯学部口腔病理学講座
-
菊池 久和
新潟大学工学部電気電子工学科
-
朔 敬
新潟大学大学院医歯学総合研究科口腔病理学分野
-
朔 敬
長崎大学歯学部口腔病理
-
佐藤 恭介
新潟大学工学部電気電子工学科
-
Sami Mustafa
新潟大学工学部電気電子工学科
-
菊池 久和
新潟大学大学院自然科学研究科電気情報工学専攻
-
菊池 久和
新潟大学工学部
-
朔 敬
新潟大学医歯学総合病院歯科病理検査室新潟大学大学院医歯学総合研究科口腔病理学分野
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