多様なセンサによるライフログのニューラルネットワークを用いた構造化(人工現実感、及び一般)
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概要
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科学技術の高度な発達があり,様々なセンサ有したデバイスを用いて日常生活での体験をデジタル化して記録に残すことが手軽になってきており,体験を記録する分野は「ライフログ」とよばれる.ライフログの研究はこれまで様々なされてきたものの,その活用においてはまだ発展途上である.本研究では,ライフログを記憶想起支援などの実用用途への活用するための構造化を目指し,実際に多様なセンサを用いてライフログ取得を行い,ニューラルネットワークを用いてデータ取得者がどのような行動をとっていたかの推定を行った.さらに効率的な閲覧を可能とするビューアを提案・実装し,評価実験を通じてそれらの効果を検証・実証した.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2009-06-08
著者
-
西村 邦裕
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
谷川 智洋
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
廣瀬 通孝
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
西村 邦裕
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
-
廣瀬 通孝
東京大学 大学院情報理工学系研究科
-
小野 将之
東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
-
廣瀬 通孝
東京大学先端科学技術センター
-
谷川 智洋
東京大学大学院 情報理工学系研究科
-
西村 邦裕
東京大学大学院 情報理工学系研究科
-
廣瀬 通孝
東京大学大学院 情報理工学研究科
-
谷川 智洋
東京大学大学院 工学系研究科
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