多重トピックを用いたブログ空間の情報伝搬解析(ブログ・情報検索)

概要

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近年ブログの利用が爆発的に増加しており,重要な情報源のひとつになりつつある.ブログは,ハイパーリンクを利用することで,参考にした情報を明示的に参照することが可能であり,このネットワークを対象にした研究が最近注目されつつある.しかし,こういった研究のほとんどが,リンク情報のみを対象にしており,本文の情報を参照していない.そこで本研究では,リンク構造だけでなく,本文のトピックを推定し,適切に情報伝播を捉える手段を確立することを目的とする.文書集合の潜在的なトピックを統計的に推定するのに用いられるトピックモデルの代表的なものに,潜在的ディリクレ配分法(Latent:Dirichlet Allocation;LDA)が挙げられ,広く用いられている.本研究では,このLDAを用いてポストのトピックを推定し,リンク間のトピック分布を比較することで,正確な情報伝搬の単位(カスケード)を抽出する枠組みを提案した.実際,日本語ブログデータを用いた実験において,提案手法の有効性を示唆する結果を得た.
2009-03-18