確率的言語モデルによる意見文抽出のための局所文脈スムージング(情報抽出・評判分析)

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概要

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近年,情報技術の進歩によって数多くの文書が電子化され,人々の間で共有されるようになった.このような文書や文を検索する手法の中で重要なものの1つに意見文検索がある.ある着目した話題に対する肯定的もしくは否定的な意見を検索できることは非常に有用である.本研究では,文書中の局所的な範囲において意見極性が変化しないことが多いという特性に着目し,局所文脈という概念を導入し意見文検索に応用する.また,検索有効性を高める上でも用いられる従来の言語モデルの平滑化手法を拡張し,局所文脈の言語モデルも含めた手法を提案する.これにより,従来手法と比較して意見文の検索有効性が向上することを実験によって示す.
2008-03-27

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