GAニューロによる適応的エレベータ制御(社会システムと知能)
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概要
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現代のシステム制御は非線形問題である。それら問題を解決するのに適したニューラルネットワークの構築にGAを組み合わせたGAニューロを用いてエレベータ制御を行う。エレベータは従来、技術者の経験により線形パラメータを与えられ制御されてきた。本研究の手法ではシミュレートを繰り返すことでシステム自体が進化することにより、最終的に最適なシステムが構築される。また、運行中にも現在の運行状況を調査・分析・再調整することにより、環境変化に対応することが出来る普遍的なシステムとして機能することが期待される。その結果を集約することにより、システム全体最適化を行うことを目的とする。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-02-23
著者
-
松田 聖
東京電力(株)システム研究所
-
松田 聖
日本大学生産工学部数理情報工学科
-
松田 聖
東京電力株式会社システム研究所
-
高橋 昂大
日本大学大学院生産工学研究科
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松田 聖
日本大学生産工学部
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高橋 昂大
日本大学大学院工学研究科
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