複素重み付き意味ネットワークの提案とテキスト要約への応用(セッション9:ネットワークと知能)
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概要
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1968年にQuillianによって意味ネットワークが提案されて以来,様々な形式の意味ネットワークモデルが提案されてきた.しかしながら,それぞれのモデルが表現するarcは一つの関係しか表現できず,多数の関係を持つネットワークモデルではarcの数が増大してしまう.また,多数の意味ネットワークモデルが存在し,一般的なネットワークモデルはあまり提案されてきていない.そのため,本論では,意味ネットワークのarcに対して重みを付加したネットワークモデルを提案する.この重みは複素数を利用して表現された複素重みであり,複素重みを使用することで,ノード間の連結を複数表現することが出来る.これらの複素重みは無作為に選んだテキストデータから得る.これにより,一般的な知識の獲得を目指す.さらに,提案したモデルの有効性を検証するためにテキスト要約に応用する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-14
著者
-
松田 聖
東京電力(株)システム研究所
-
佐藤 裕介
日本大学大学院生産工学研究科数理工学専攻
-
松田 聖
日本大学生産工学部数理情報工学科
-
松田 聖
東京電力株式会社システム研究所
-
佐藤 裕介
日本大学大学院生産工学研究科博士前期課程
-
松田 聖
日本大学生産工学部
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